各位6163am银河线路2015级本科同学：

 

请主动联系毕业论文导师完成开题，并最迟于本学期第16周周一（12月31日）中午11:30前提交导师签好字的《6163am银河线路本科毕业论文开题审核表》至本科生教务办公室（理科五号楼625）。

如论文导师为6163am银河线路以外的教师，还需提交《6163am银河线路本科生院外做毕业论文协议书》一份。

我院毕业论文时间安排及各类表格下载地点请见 http:/jxzs/bksjy/cyxz/xscyxz/bylw/235407.htm （中期、结题及论文提交时间已经确定！）。

   

注1：院内跨专业选择导师也需要找本专业老师作为第二指导老师，并在结束论文后参加本专业（或学科点）答辩。

注2：在院外或校外做本科生毕业论文的6163am银河线路同学，需在本专业再找一位指导教师，并参加本专业（或学科点）答辩。

注3：其他学院或学校跟随6163am银河线路导师做本科毕业论文的同学，请按照自己本科所在学院或学校要求完成论文，无需提交材料至6163am银河线路本科生教务办公室。

另请注意：（1）表格请控制在单面一页以内；（2）除签名日期以外的内容请尽量使用电脑完成。

 

6163am银河线路教务办公室

2018年11月20日

常见问题：

（1）如何获得老师的联系方式？

答：通过“6163am银河线路主页-教职员工”进行查询；

（2）论文题目一定要按公布的么？

答：公布内容仅供参考。

（3）我想联系的老师没有公布题目，是否不带本科生做论文？

答：请自行与老师联系，查询方法见（1）。

 

我院部分教师的毕业论文题目公布如下：

  1. 教师姓名：孙强（Email: sunqiang@pku.edu.cn）

拟指导本科生人数：2--3 人

 

题目1：机器学习在锂电池电极材料中的应用

题目简介：利用机器学习研究锂电池的负极材料  

对学生要求：有创新能力

 

题目2：机器学习在电池性能评估中的应用

题目简介：利用机器学习对电池整体性能和寿命进行评估 

对学生要求：有创新能力

 

题目3：机器学习在新型热电材料中的应用

题目简介：利用机器学习研究高ZT值的热电材料  

对学生要求：有创新能力

 

  2. 教师姓名：杨莹（Email: yy@pku.edu.cn）

拟指导本科生人数：3-5人

 

题目1：锂离子电池寿命预测

题目2：低速机气缸组件故障诊断

题目3：基于分布式计算的多体系统故障检测

 

3. 教师姓名：白树林（Email: slbai@pku.edu.cn）

拟指导本科生人数：2人

 

题目1：3D打印PLA功能复合材料；

题目简介：3D打印技术，是根据“分层制造，逐层叠加”的原理，可以快速制作出所需物体三维实体的一种分层制造技术。熔融沉积技术（FDM）是目前广泛使用的一种三维打印技术，通过对热塑性材料线材的融化挤出，可以有效快捷的构建出三维实体。FDM使用的原料通常是纯的高分子线材，打印的材料结构和性能相对单一。基于高分子加工的技术，本课题拟通过制备功能填料填充的PLA复合材料线材，而后利用FDM打印机打印，实现对最终打印制品的导热，导电和微波吸收等多种功能特性的控制；

对学生要求：6163am银河线路各系学生皆可，对3D打印感兴趣和有热情，有强烈的进取心。具备以下知识优先：高分子和机械加工，掌握绘图软件如3Dmax, CAD, solidworks等的使用。

 

题目2：3D打印TPU功能复合材料；

题目简介： 3D打印技术，是根据“分层制造，逐层叠加”的原理，可以快速制作出所需物体三维实体的一种分层制造技术。熔融沉积技术（FDM）是目前广泛使用的一种三维打印技术，通过对热塑性材料线材的融化挤出，可以有效快捷的构建出三维实体。FDM使用的原料通常是纯的高分子线材，打印的材料结构和性能相对单一。基于高分子加工的技术，本课题拟通过制备功能填料填充的TPU复合材料线材，而后利用FDM打印机打印，实现对最终打印制品的导热，导电和微波吸收等多种功能特性的控制；

对学生要求：6163am银河线路各系学生皆可，对3D打印感兴趣和有热情，有强烈的进取心。具备以下知识优先：高分子和机械加工，掌握绘图软件如3Dmax, CAD, solidworks等的使用。

 

4. 教师姓名：陈正 (Email: cz@pku.edu.cn)

 

题目1：颗粒着火与燃烧过程研究

拟指导本科生人数：2人

题目简介：通过建模、理论分析及简单数值模拟，研究单个颗粒的着火与燃烧过程。要求具有较好的建模和数理方程方面的知识。

 

题目2：水下爆炸动力学模型研究

拟指导本科生人数：1人

题目简介：通过建模、理论分析及简单数值模拟，研究水下爆炸过程，发展相应的爆炸动力学模型。要求具有较好的建模和数理方程方面的知识。

 

5. 教师姓名：崔悦（Email: ycui@pku.edu.cn）

拟指导本科生人数：5

 

题目1: 可穿戴传感器对于健康的检测

题目简介：传感器在物联网、智能医疗、智能城市等各个方面有广泛的应用。在健康方面，中国预计在2027年在体外诊断的市场规模可达1万亿以上。本项目将研究设计及加工制造可穿戴传感器，并进行电学测量，对于健康相关的生物标记物的检测

对学生要求：具有基本工科知识就可以。

 

题目2: 新型无线传感器的研究

题目简介：传感器在物联网、智能医疗、智能城市等各个方面有广泛的应用。本项目将设计及加工制造新型无线传感器，并进行电学测量，对于气体或蛋白质的检测

对学生要求：具有基本工科知识就可以。

 

6. 教师姓名：谢广明（Email: xiegming@pku.edu.cn）

论文选题见链接：http://ibdl.pku.edu.cn/join_us/undergraduate_join/index.htm

 

7. 教师姓名：孙红芳（shf@pku.edu.cn）

   拟指导本科生人数：1名

 

题目：近红外二区荧光成像量子点的制备及智能监控优化

题目简介：近红外二区荧光成像是未来活体荧光成像的重要发展方向。本研究拟探索适用于小动物活体成像的硫化银量子点的制备方法，并利用自研的在线光谱检测设备，对合成过程中的反应体系进行实时监控，以提高其制备效率。

对学生要求：要求学生具备基本的无机和有机化学合成实验技能。

 

  8. 教师姓名：张信荣（xrzhang@pku.edu.cn）

拟指导本科生人数：3

 

题目1：我国高铁列车乘客舱用二氧化碳制冷制热系统设计；

题目2：家用冬夏两季用二氧化碳空调风路系统设计；

题目3：无花果采后储藏物流系统设计；

对学生要求：认真、仔细、负责。

 

 

  9. 教师姓名：孙强（sunqiang@pku.edu.cn）

拟指导本科生人数：2--3 人

 

题目1：机器学习在锂电池电极材料中的应用

题目简介：利用机器学习研究锂电池的负极材料  

对学生要求：有创新能力

 

题目2：机器学习在电池性能评估中的应用

题目简介：利用机器学习对电池整体性能和寿命进行评估 

对学生要求：有创新能力

 

题目3：机器学习在新型热电材料中的应用

题目简介：利用机器学习研究高ZT值的热电材料  

对学生要求：有创新能力